U-BSS dan nutq tahlilining yangi versiyasida endi GenAI-funksional mavjud
Relizda dialoglarga islov berish uchun generativ intellekt imkoniyatlaridan foydalanadigan ichki nutq tahlili servisi taqdim etildi. Foydalanuvchilar tizimdan chiqish zaruratisiz LLM modellariga yagona interfeys orqali murojaat etishlari mumkin. Servis ichki Lama-3 modeli kabi, tashqi GPT neyron tarmoqlari bilan ishlashni qo‘llab-quvvatlashi mumkin.
Foydalanuvchilar LLM modelidan butun dialogni, suhbatning alohida bir qismini yoki aniq bir ishtirokchining luqmalarini tahlil qilishni so‘rashlari mumkin. Maqsadga qarab, ular: matn, raqamli yoki mantiqiy chiqarish formatini tanlaydilar. Shundan keyin, LLM uchun vazifa tavsifi bilan tizim promptini kiritish talab etiladi.
LLM javobini ko‘rish va talab etilsa o‘zgartirishlar kiritish uchun topshiriqni bajarishdan oldin so'rovni oldindan tekshirib ko‘rish mumkin. Hozirgi vaqtda LLM suhbatda mijozlarning noroziligi sabablarini aniqlash, operatorlar ishini yaxshilash bo‘yicha tavsiyalar berish, suhbat ishtirokchilarining umumiy his-tuyg‘ulari holatini baholash, dialoglarni tahlil qilish va natijalarni baholash kartalariga kiritish, shuningdek, savdo senariylarida muvaffaqiyatli bitimlar va yo‘qotilgan savdolarni aniqlashga qobiliyatli.
Nutq tahlili bilan ishlashda foydalanuvchilar markerlar — tizimda filtrlashning aniq mezonlarini (masalan, leksik elementlar, dialog davomiyligi, ma’lum bir ishtirokchining nutqi va boshqa parametrlar) o‘z ichiga olgan qidiruv so‘rovlaridan foydalanadilar. Odatda, mijozlar bunday markerlarni turli shakllardagi leksik lug‘atlar asosida yaratadilar.
Lug‘atni noldan yaratish uchun nutq tahlili tizimida dialoglarni tahlil qilish va qidiruv so‘rovi so‘zlar yoki iboralarning maksimal sonini hisobga olishi uchun markerlar leksik lug‘atini kengaytirish uchun ko‘p sonli matn rasshifrovkalariga ishlov berish kerak. Markerlar bilan ishlashni osonlashtirish uchun foydalanuvchi tomonidan ko‘rsatilgan so‘z va iboralar uchun sinonimlarni taklif qiluvchi AI-rejim qo‘shildi. Bu funksiya faollashtirilgandan keyin, foydalanuvchi taklif etilgan ro‘yxatdan mos sinonimlarni qo‘lda tanlashi mumkin va tanlangan so‘zlar avtomatik ravishda marker shartlariga aylanadi.
Leksik markerni faollashtirishdan oldin foydalanuvchilar qidiruv so‘rovining turini tanlashlari mumkin: oddiy ibora, aniq moslik yoki so‘zning boshi (prefiks) bo‘yicha qidirish. Endi yana bir variant mavjud — semantik qidiruv yoki so‘zlarning vektor uzunligi bo‘yicha qidirish. Semantik qidiruvni boshlash uchun qidirilayotgan so‘zni va sinonimlarning o‘xshashlik (aniqlik) darajasini ko'rsatish kerak. Ishga tushgandan keyin tizim ma’nosi jihatidan o‘xshash so‘zlar topilgan dialog parchalarini ajratib ko‘rsatadi.
Aloqa markazi uchun modul qo‘ng‘iroqlarni tinglaydigan, chatlarni tekshiradigan va ularga baho qo‘yadigan sifat nazorati bo‘limining mutaxassislari tomonidan qo‘llaniladigan vositalarning yangilanishlarini o‘z ichiga oladi. Asosiy yangiliklardan biri intellektual sempling (aqlli namuna olish) funksiyasi — sifatini tekshirish uchun dialoglarni avtomatik ravishda taqsimlash. Ilgari, sifat nazorati bo‘limining rahbari baholash uchun xodimlar o‘rtasida dialoglarni qo‘lda taqsimlashi kerak bo‘lardi, bu katta kuch talab qilar edi, chunki uning har bir mutaxassis uchun teng miqdordagi vazifalarni ta’minlashiga to‘g‘ri kelardi. Yoki sifat nazorati bo‘limining xodimlari o‘zlariga dialoglarni o‘zlari tanlashlari mumkin edi, bu ba’zan notekis tanlab olish tufayli noxolis baholashga olib kelar edi.
Avtomatlashtirilgan sempling sifat nazorati bo‘limining xodimlari o‘rtasida dialoglarni tarqatadi. Ushbu mexanizm xalqaro ISO sertifikati talablariga muvofiq bo‘lishga intilayotgan aloqa markazlari uchun foydali bo‘ladi, chunki u dialogni tanlashning chuqurligi va bir xilligini ta’minlaydi, sifatni tekshirish uchun suhbatlarni tanlashda inson omilining ta’sirini istisno qiladi.
“Ushbu yangilashda biz nutq tahlili tizimimizning funksionalligiga bir qator muhim o‘zgarishlar kiritdik. Endi foydalanuvchilar LLM modellaridan foydalangan holda yanada murakkab dialog tahlillarini bajarishlari, qidiruv markerlari uchun leksik lug‘atlarni tez yaratishlari va sifat nazoratchilarining ish yukini samarali boshqarishlari mumkin bo‘ladi.
Bundan tashqari, biz platforma dizaynini yangiladik: ranglar sxemasini o‘zgartirdik, menyu navigatsiyasini yaxshiladik va alohida bloklarni yashirish funksiyasini qo‘shdik. Bundan tashqari, foydalanuvchilar endi o‘zlarining xohishlariga ko‘ra ko‘proq sondagi vositalarning ranglar palitrasini sozlashlari mumkin bo‘ladi. Bizning maqsadimiz nafaqat nutq tahlili tizimiga zamonaviy funksiyalarni qo‘shish, balki undan foydalanishni mijozlarimiz uchun har jihatda qulay va oson qilishdir”, — deb qayd etdi U-BSS direktori Pulat Xaliulin.
Media kontaktlari
Biz barcha savollaringizga javob beramiz!
Vadim Prishchepa — V.Prischepa@bssys.com
